Книга Маркос Лопез де Прадо Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1154-1>

Книга "Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса" (Маркос Лопез де Прадо) Книга "Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса" (Маркос Лопез де Прадо)

Артикул: #421536 Сравнить

Книга Маркос Лопез де Прадо Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1154-1>

Перемещаться по товарам:

Предыдущий товарСледующий товар

Оформить заказ в городе: ЧЕРЕПОВЕЦ

Открыть корзину

Нет в наличии

Советский пр. 73

тел. +7 (8202) 49-02-87

тел. +7 (960) 290-02-87

info@cher.nix.ru

задать вопрос Мисс Никс

пн-чт: 10:00 - 19:00; пт: 10:00 - 18:00; сб-вс: выходной

Характеристики
Видео
Опции и расходники
Примеры фотографий
Отзывы (нет)
Оставить отзыв
Тесты
Информация

Характеристики

Основные характеристики
Серия	IT для бизнеса, Алгоритмы, Машинное обучение, Финансынайти похожую книгу
Издательство	ПИТЕР
Автор	Маркос Лопез де Прадо
Название	Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
Год издания	2019
Формат книги	165 x 233 мм
Обложка	Мягкая обложка
Количество страниц	432 страницы
Рекомендуемый возраст	12+
ISBN	978-5-4461-1154-1
Описание	Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синоним азартных игр. Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий. Об авторе Маркос Лопез де Прадо управляет многомиллиардными фондами, используя алгоритмы МО и суперкомпьютеры. Он основал компанию Guggenheim Partners' Quantitative Investment Strategies (QIS), где разработал высокоэффективные стратегии, позволяющие гарантировать максимальные возвраты на вложенный капитал с поправкой на риск, затем выкупил QIS и успешно развернул этот бизнес в 2018 году. Маркос Лопез де Прадо входит в топ-10 самых читаемых авторов в области финансов благодаря десяткам научных статей, посвященных машинному обучению.
Прочие характеристики
Страна изготовления товара	Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина)	165 х 233 х 20 мм
Вес	0.55 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе)	23.34 x 16.52 x 2.18 см
Вес брутто (измерено в НИКСе)	0.548 кг
Служебные
краткое_описание	Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синоним азартных игр. Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий. Об авторе Маркос Лопез де Прадо управляет многомиллиардными фондами, используя алгоритмы МО и суперкомпьютеры. Он основал компанию Guggenheim Partners' Quantitative Investment Strategies (QIS), где разработал высокоэффективные стратегии, позволяющие гарантировать максимальные возвраты на вложенный капитал с поправкой на риск, затем выкупил QIS и успешно развернул этот бизнес в 2018 году. МаркосЛопез де Прадо входит в топ-10 самых читаемых авторов в области финансов благодаря десяткам научных статей, посвященных машинному обучению.